Mehr Klarheit. Mehr Evidenz. Bessere Entscheidungen.
MAKOR legt eine Bedeutungsschicht über alles, was Ihre Organisation bereits hat — und führt parallele Expertisen zu einem gemeinsamen Lagebild zusammen. Ihre Systeme bleiben. Die Entscheidungstiefe wächst.
Keine Migration. Keine Ablösung. Wochen statt Jahre.
Jede Expertise erzeugt ihr eigenes Bild. Scharf. Präzise. Wahr — innerhalb ihrer Dimension.
Stellen Sie sich Ihre Organisation vor: Jede Abteilung kennt ihren Bereich genau. Der Einkauf kennt die Lieferanten. Die technische Leitung kennt den Betrieb. Die Sicherheitsexperten erkennen jede Abweichung, die auf eine Gefahr hindeutet. All diese Experten liefern das Beste, was die zugehörigen Systeme erlauben.
Jede dieser Expertisen ist hoch spezialisiert, aber auf ihren jeweiligen Bereich begrenzt. Sobald eine Frage Bereichsgrenzen überschreitet, stößt sie an ihre Grenze:
„Was ist unsere eigentliche Ausgangslage — jetzt, vollständig, belegbar?"
Die Frage ist gestellt, aber jetzt beginnt das eigentliche Problem. Eine Abteilung zieht ihre Daten — Stand: letztes Quartal. Eine andere prüft ihren Bereich, jedoch kennt ihr System nur den aktuellen Stand, nicht die geplante Entwicklung. Eine dritte hat bereits Einschätzungen vorgenommen — in einem anderen System, nach einer anderen Logik, bewertet von jemandem, der heute nicht mehr im Unternehmen ist.
Tage später liegt eine Antwort vor. Zusammengebaut aus mehreren Exporten, Telefonaten und Tabellen, die jemand „schnell" gepflegt hat. Doch auf welcher Basis trägt jemand diese Entscheidung? Jeder Stand galt zu einem anderen Zeitpunkt. Jede Einschätzung folgte einer eigenen Logik, die heute niemand mehr vollständig rekonstruieren kann.
Das Gefährlichste daran: Die Antwort sieht aktuell aus. Doch kein Datensatz trägt ein Ablaufdatum. Keine Information signalisiert, ob sie heute noch gültig ist. Das Bild wirkt vollständig, aber niemand kann sagen, welche seiner Teile bereits überholt sind.
Verantwortung ist verteilt. Gültigkeit ist unsichtbar. Ein gemeinsames Bild, auf das sich beides stützen kann, existiert nicht.
Aus flachen Einzelansichten wird ein Bild mit Tiefe.
Jede Expertise erzeugt eine Ebene. Eine Dimension des Ganzen. Für sich genommen vollständig und dennoch begrenzt auf ihren Ausschnitt.
MAKOR legt diese Ebenen übereinander. Zusammenhänge, die in keiner Einzeldimension sichtbar sind, treten hervor. Ein Risiko, das in einem Bereich als gering gilt, verändert sein Gewicht, sobald zwei weitere Dimensionen hinzukommen, aus einem anderen System, einem anderen Zeitpunkt, einer anderen Logik. Dieser Zusammenhang existierte immer. Sichtbar wurde er nicht.
MAKOR führt parallele Expertisen zu einer gemeinsamen Entscheidungsgrundlage zusammen.
Von Datenintegration zu Decision Intelligence.
Die Idee einer gemeinsamen Datenbasis ist nicht neu. In der Praxis war ihre Umsetzung jedoch aufwendig: Unterschiedliche Systeme, Datenmodelle und Fachbegriffe mussten manuell erfasst, vereinheitlicht und miteinander verknüpft werden.
Mit modernen KI-Verfahren lässt sich ein großer Teil dieser Bedeutungsmodellierung heute automatisiert vorbereiten. Systemdokumentationen, Datenstrukturen und unstrukturierte Informationen können analysiert und fachlich eingeordnet werden. Gleichzeitig reicht KI allein nicht aus. Sprachmodelle können Informationen erschließen und Zusammenhänge erkennen, gewährleisten dabei aber nicht automatisch, dass eine Aussage fachlich korrekt und nachvollziehbar ist.
Aus dieser Verbindung ist MAKOR entstanden: eine gemeinsame Bedeutungsebene für bestehende Systeme. MAKOR verbindet Künstliche Intelligenz mit fest definierten Regeln und Herkunftsnachweisen, um Informationen zusammenzuführen und belastbare Entscheidungsgrundlagen bereitzustellen. Ergebnisse werden geprüft und bleiben bis zu ihren Ursprungsdaten nachvollziehbar.
Was MAKOR ausmacht.
MAKOR setzt auf Ihre bestehenden Systeme auf. Das verkürzt die Zeit bis zum ersten belastbaren Ergebnis von Jahren auf Wochen, bestehende IT-Investitionen werden anschlussfähig statt wertlos.
MAKOR begründet jede Empfehlung und macht ihre Herleitung bis zum einzelnen Ursprungsdatensatz nachvollziehbar. In regulierten Bereichen wird aus einer überzeugenden Analyse damit eine belastbare Entscheidungsgrundlage. Reicht die Datenhistorie für eine Prognose nicht aus, sagt das die Plattform, statt zu halluzinieren. Ebenso korreliert sie nur rechtmäßig erfasste Informationen, ohne selbst Daten zu erheben.
MAKOR bereitet Entscheidungen vor, priorisiert, warnt, begründet. Die Entscheidung trifft ein Mensch, die Plattform greift nicht autonom in Prozesse ein. Das ist eine ethische Position und die Voraussetzung dafür, dass Verantwortung zurechenbar bleibt.
MAKOR wird in Deutschland entwickelt, betrieben und gehostet, ohne Konflikt mit Zugriffsgesetzen dritter Staaten. Die Plattform basiert auf offenen Standards und schafft damit langfristige technologische Unabhängigkeit. Wer MAKOR einsetzt, verliert weder Daten noch Modellierung, denn Abhängigkeit ist kein Geschäftsmodell.
Decision Intelligence ohne Kompromisse.
| Kriterium | US-Plattformen | Data Warehouse | Integratoren | KI-Assistenten | MAKOR |
|---|---|---|---|---|---|
| Nutzbar ohne Migration | teilweise | nein | nein | ja | ja |
| Herkunftsnachweis | teilweise | teilweise | nein | nein | ja |
| Aussagen regelgeprüft | nein | nein | nein | nein | ja |
| Kein Drittstaatenrecht-Risiko | nein | teilweise | teilweise | nein | ja |
| Ersetzbar ohne Datenverlust | nein | teilweise | nein | ja | ja |
| Grundlage für KI-Agenten | teilweise | nein | nein | nein | ja |
Entscheidend ist die Verbindung: Nachvollziehbarkeit und Geschwindigkeit. Souveränität und Leistungsfähigkeit. Bisher musste man sich entscheiden. Das ist die Lücke, die MAKOR besetzt.
Führend bei souveräner, nachweisfähiger Decision Intelligence in Europa.
Klein anfangen. Aber richtig.
Ein Standort. Ein klar benannter Anwendungsfall. Echte Daten. Ein vereinbartes Erfolgskriterium.
Nicht als kostenlose Vorführung, sondern als bezahltes Vorhaben mit definiertem Ergebnis, weil nur das eine belastbare Aussage über Ihre eigene Datenlage erzeugt.
Wochen Zeitrahmen
Eine Frage, die heute keiner in vertretbarer Zeit beantworten kann. Zugang zu den Systemen, in denen die Antwort steckt. Einen Fachbereich, der mitdenkt.
Ein geprüftes Ergebnis auf Ihren echten Daten, mit vollständiger Herkunftskette. Und eine belastbare Einschätzung, was der Weg in die Breite kosten würde.
Sechs Wochen von der Freigabe bis zum geprüften Ergebnis. Danach entscheiden Sie über die Breite.
Proof of Value anfragenIhr Anwendungsfall. Unsere Einschätzung.
Beschreiben Sie Ihre Herausforderung — wir melden uns innerhalb von zwei Werktagen mit einer konkreten Analyse.
Ontologie+
Ein verbindliches Wörterbuch der eigenen Organisation — nicht nur Begriffe, sondern auch deren Beziehungen und Regeln.
Semantische Abstraktion+
Die Übersetzungsschicht, die technische Feldnamen aus Altsystemen auf fachliche Begriffe abbildet.
Wissensgraph+
Informationen als Netz aus Dingen und ihren Beziehungen — statt als Sammlung von Tabellen.
Neurosymbolische KI+
Die Kombination aus einer lernenden Seite, die Muster erkennt, und einer prüfenden Seite, die jede Vermutung gegen feste Regeln kontrolliert.
Provenienz · Nachvollziehbarkeit+
Die lückenlose Herkunftskette eines Ergebnisses bis zum Ursprungsdatensatz.
Human-in-the-Loop+
Das Konstruktionsprinzip: Die abschließende Entscheidung liegt immer bei einem Menschen.
KI-Agent+
Ein Programm, das eine Aufgabe selbstständig in Schritten abarbeitet — nicht nur beantwortet.
Digitale Souveränität+
Die Fähigkeit, über eigene Daten und Systeme zu verfügen, ohne von der Rechtsordnung oder dem Geschäftsmodell eines Dritten abhängig zu sein.