Vos propres applications sur la même infrastructure.
Atlas, Socius et Chronos sont des modules — construits sur un SDK également ouvert à votre équipe. Vos propres applications héritent automatiquement de la souveraineté, de l'ontologie, de la piste d'audit et de l'explicabilité. Pas de fork, pas d'infrastructure parallèle.
Cinq primitives pour construire tout.
Les mêmes briques que nous avons utilisées pour construire Atlas, Socius et Chronos — documentées, versionnées, utilisables par vos équipes.
Connecter n'importe quelle source
Modèle d'adaptateur pour REST, gRPC, S3, OPC-UA, SIG, bases de données. Vos connecteurs sont de première classe — sans statut particulier par rapport aux connecteurs intégrés.
Pipelines déclaratifs
Source → inférence → ontologie → sortie, sous forme de code. Versionnable, testable, reproductible — du notebook à l'exploitation régulière.
Intégrer ses propres modèles
Enregistrer vos propres modèles de ML dans le registre Cortex — avec suivi de la confiance, versionnage et piste d'audit comme pour les modèles intégrés.
Étendre le domaine
Ajouter vos propres concepts (sous-types d'acteurs, événements, relations) à l'ontologie commune — compatibles avec Atlas/Socius/Chronos.
Des interfaces qui s'accordent à Makor
Composants pour cartes, graphes, séries temporelles, affichages d'audit. Vous construisez des interfaces pour vos workflows, non pour les nôtres.
Même infrastructure
Les applications Custom fonctionnent sur la même infrastructure sur site / cloud privé que les modules. Pas de seconde pile, pas de seconde chaîne d'audit.
// Custom connector — bind any source to Axis from makor.sdk import Connector, Flux, Cortex class RadarFeed(Connector): schema = "axis://radar.v1" def stream(self): yield from self.poll(interval="5s") // Compose pipeline → Kontinuum pipeline = (Flux("radar.lagebild") .source(RadarFeed()) .infer(Cortex.model("anomaly.v3")) .annotate(ontology="verkehr") .publish("lagebild.verkehr.tiles")) pipeline.deploy(env="on-prem", audit=True)
Un connecteur, un pipeline, un modèle — et voilà une application Custom avec piste d'audit et explicabilité. Schématique.
Ce que les équipes construisent elles-mêmes.
Votre domaine a des termes qu'aucun module standard ne connaît. Vous les modélisez dans l'ontologie et construisez l'interface dont votre équipe a réellement besoin.
Votre équipe de recherche possède un modèle que personne d'autre n'a. Vous l'intégrez comme modèle Cortex — avec la même chaîne d'audit que les modèles intégrés.
Représenter les processus récurrents d'évaluation et de validation sous forme de pipelines Flux — versionnables, testables, avec piste d'audit pour chaque exécution.
Construire des produits de données pour d'autres services sans exiger d'entrepôt de données — résultats sous forme d'API, de service de tuiles ou de sortie de notebook.
Votre équipe construit. Nous fournissons l'ossature.
Pendant le pilote, vos ingénieurs obtiennent l'accès au SDK, une formation et des sessions en binôme avec notre équipe. Vous conservez code, données et journaux d'audit.