Die Schicht, die aus vielen Risiko- und Schutz-Domänen ein System macht.
MAKOR verbindet Bestandsführung, Schaden, Partner und Dokumente zu einem semantischen Bild. Alle Kernsysteme bleiben unangetastet, die eingesetzte KI erhält belastbaren Kontext — und jede Antwort liefert den nachweisbaren Beleg durch Daten.
Gewachsene Systemlandschaften entziehen wertvolle Daten dem Gesamtbild.
Ihre Kernsysteme tragen das Geschäft seit Jahrzehnten zuverlässig. Intelligente Systeme können diese Daten allerdings nur lesen, wenn sie den passenden Kontext mitbringen.
Host bis Tarifierung
Jede Sparte trägt ihre eigene Historie: Leben, Kranken und Komposit arbeiten auf getrennten Beständen. Zugekaufte und Run-off-Bestände liegen zusätzlich auf eigenen Altsystemen.
Akte bis Zahlung
Der Sachverhalt eines Falls steht in Dokumenten, die Struktur steht in Tabellen. Die semantische Brücke zwischen beiden entsteht heute im Kopf der Sachbearbeitung.
CRM bis Provision
Ein Kunde erscheint mehrfach in mehreren Systemen. Die vollständige Kundensicht entsteht heute manuell.
Klassische Integrationsprojekte binden Monate an Zeit und Millionen an Budget, bevor das erste KI-Modell produktiv läuft. Parallel steigt der Nachweisdruck aus DORA, VAIT, Solvency II und dem EU AI Act.
Wie belegbar beantwortet ein Versicherungsunternehmen heute eine Frage an den Bestand?
Fünf Stufen beschreiben, wie ein Versicherer von der manuellen Auskunft zur belegbaren, mehrfach nutzbaren Datenbasis kommt. In der Praxis stehen einzelne Sparten — etwa Leben, Kranken oder Komposit — oft auf unterschiedlichen Stufen und sprechen dadurch nicht dieselbe Sprache.
Datenstände werden formal auf Vollständigkeit und Plausibilität geprüft, bevor sie in Entscheidungen einfließen. Die fachliche Bedeutung der Felder liegt weiterhin in der Hand der Fachbereiche.
Vollständigkeit steht vor der Freigabe fest
Viele Häuser starten auf A2–A3. Der Weg von A2 nach A4 entscheidet über die Auskunftsfähigkeit.
MAKOR setzt auf jeder Stufe an.
Standort einordnen lassenMAKOR dockt im laufenden Betrieb an. Die Datenhoheit verbleibt beim Versicherer.
Keine Migration, kein Eingriff in die Kernsysteme. MAKOR liest, modelliert, verknüpft.
Ontologien als universelle Sprache. Bedeutung und Beziehungen zwischen Ihren Daten werden sichtbar.
Vier Prinzipien, die nicht verhandelbar sind.
Bedeutung ist mehr als Daten in Tabellen.
Die Ontologie versteht, was Ihre Daten bedeuten und wie sie zusammenhängen: Ein Schadenfall gehört zu einem Vertrag, der Vertrag trägt Deckungsklauseln, die Klausel bestimmt die Leistungspflicht, das Gutachten belegt den Sachverhalt.
Nachvollziehbare KI-Antworten. Jede Antwort trägt ihren Kontext mit: Sie sehen, welche Vertragsklausel und welcher Datenpunkt zur Aussage führen — erklärbar, überprüfbar, entscheidungsreif.
Schadenakte logisch mit Deckungsklausel und Gutachten verknüpft — Leistungspflicht wird belegbar, Reserven werden präziser.
Entscheidend ist, was heute live an echten Beständen läuft.
| Zugekaufte / monolithische Plattformen | MAKOR live | |
|---|---|---|
| Start | 6–18 Monate Vorlaufzeit, bevor das erste Modell läuft | 4 Wochen bis zum funktionsfähigen ontologischen Bild |
| Datenverständnis | Manuelles Mapping je Datensatz, erneut bei Schemaänderungen | Ontologie modelliert Bedeutung einmalig, neue Quellen fügen sich ein |
| KI-Bindung | Modell vom Plattformanbieter vorgegeben | Freie LLM-Wahl, jederzeit wechselbar |
| Prüfbarkeit | Auswertungen als Black Box, kein Audit-Trail | Audit-Trail über jede Inferenz, vorlagefähig für Revision und Aufsicht |
| Ramp-up | Ergebnis auf Demo-Daten in kontrollierten Umgebungen | Ergebnis an Ihren Live-Beständen, nachweisbar |
| Betrieb | Betrieb in externer oder Drittland-Infrastruktur | Entwickelt und betrieben in Deutschland |
Der Beweis an Ihren Daten.
Bestehende Systeme anbinden
Sie wählen die Systeme: Bestandsführung, Schaden, Host oder Dokumentenarchiv.
KI Ihrer Wahl
Eine frei gewählte KI läuft auf dem ontologischen Bild Ihrer Live-Daten.
Tage bis zum Ergebnis
Ein funktionsfähiges, ontologisches Bild — live und überprüfbar.
Was Aufsicht und Revision künftig sehen wollen.
Hochrisiko-Anwendungen
Risikobewertung und Preisbildung in Leben und Kranken zählen zu den Hochrisiko-Anwendungen. Gefordert sind Nachvollziehbarkeit der Entscheidung und Dokumentation der Datengrundlage.
IKT-Abhängigkeiten nachweisen
Der Nachweis über Datenflüsse und Abhängigkeiten in der IKT-Landschaft wird laufend geführt. Ein semantisches Bild macht diese Abhängigkeiten explizit.
Datenqualität und Verantwortung
Die Aufsicht erwartet belegbare Datenqualität und dokumentierte Verantwortlichkeiten je Datenbestand.
Herkunft und Konsistenz
Aktuarielle Modelle stützen sich auf Bestandsdaten aus mehreren Systemen. Herkunft und Konsistenz jeder Größe werden nachweisbar.
Was Versicherungen vor dem ersten Gespräch wissen wollen.
Was verändert MAKOR an unseren Kernsystemen?+
MAKOR liest aus den Quellsystemen und legt eine semantische Schicht darüber. Ihre Bestandsführung und Ihr Host bleiben in ihrem bestehenden Zustand.
Wo laufen unsere Daten?+
MAKOR wird in Deutschland entwickelt und betrieben. Betrieb im eigenen Rechenzentrum ist möglich.
An welche KI sind wir gebunden?+
Sie wählen das Modell und wechseln es später frei.
Wie sieht der Audit-Trail konkret aus?+
Jede KI-Schlussfolgerung (Inferenz) — also jede Antwort, die die KI aus Ihren Daten ableitet — wird mit den herangezogenen Datenpunkten protokolliert und archiviert. Der Nachweis ist vorlagefähig.
Was brauchen wir für den 4-Wochen-PoC von unserer Seite?+
Lesenden Zugriff auf zwei bis drei Systeme, einen fachlichen Ansprechpartner und einen abgegrenzten Prozessausschnitt.
Wie fangen wir an, wenn wir auf Stufe A1 stehen?+
Eine erste Einordnung zeigt Ihre größten Lücken. Der PoC setzt an einem Ausschnitt an, der schnell Klarheit bringt.
15 Minuten genügen für den ersten Eindruck.
Wir zeigen Ihnen live, wie ein semantisches Bild über Bestand, Schaden und Dokumente entsteht — und was Ihre KI daraus beantworten kann.